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分散分析においては，対応ありのデータは「反復測定データ」や「繰り返しありのデータ」と呼ばれることが多いようです。 ところで，t検定では対応ありの方が対応なしの場合 ...

反復測定分散分析は、1か月後～2か月後～3か月後などの3時点以上の平均値の比較を行う経時的なデータの比較に用いられ、量的従属変数を対象として分析します。

2023/1/6 -ここで，Nは効果を推定するのに用いたデータの総数になります。 η2とω2は全体平方和（“Total”）に占める効果の割合を計算していたのに対して，ηp2とωp2 ...

2022/12/6 -反復測定された比率データ（二値変数）に，一般化線形混合モデルのロジスティック回帰を適用した。

分散分析には、要因分散分析と反復測定分散分析とがある。 ↓, 要因が2つ以上ある場合は、主効果だけではなく、複数の要因による交互作用を検定する。

2020/7/10 -3群以上の量的変数（スケール尺度の数値変数）の平均値を比較して「A群・B群・C群の平均値に有意な差があるといえるか？」を検定する分析です。

一元配置分散分析は、全ての処理効果は同じ標準偏差 (分散) をもつ正規分布に従うことを前提条件とするパラメトリック検定です。 2. 一元配置反復測定分散分析を実行する.

反復測定分散分析とは、群間要因によって生じる群間変動と共に、同一個体内での条件の違いなど対応関係のある要因 （群内要因） によって生じる群内変動について、誤差変動 ...

2021/2/14 -今回は、反復測定データに対するモデリングとして代表的なもう一つの方法である、混合モデル(Mixed model)を紹介する。混合モデルも、重回帰分析に代表 ...

反復測定データをLindseyに. 従 い,1)同. 一変数が同一. 観測単位に対 して2回 以上測定 され,(複 数の)反応は通常. の重回帰分析 と同様(互 いに)独 立ではない,2)(デ. ー ...