豊富な記述はデータの理解を助ける。多面的. な指標を用いよ。 – 効果量，信頼区間などを併せて報告せよ。
2016/6/5 -もし，効果量が d=0.6 [0.3,0.9] ならば信頼区間がd=0(平均値の差がなし)を含まないので，有意水準5%で有意差がありといえる。
有意性（検定）と効果量. 3. 効果量の種類. • 差の大きさを表す d 族. • 関係の強さを表す r 族. 4. 効果量の信頼区間. 5. 効果量の計算. Ken Urano urano@hgu.jp · http:// ...
効果量の信頼区間の大きさ ... 信頼区間の範囲は、95%が使われることが多いですが、これは、標準誤差の約2倍（より正確には、1.96倍）です。 2倍ということは、効果量が1で ...
「データは、読者が基本的な分析をでき、かつ、関心の高い読者が、論文そのもののなかで提示されるデータ以上の、効果量の予測や信頼区間の構築を可能とするものでなければ ...
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効果量と信頼区間（Cohen's d). A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U. 1, データ入力フィールド, 効果量(d)とその表現, 標準誤差 (SE), 95%信頼 ...
共通しているのは，効果量と信頼区間である． 1）効果量（Effect Size）. 効果量とは「平均値の差を標準化した指標」であり，. 帰無仮説検定における p 値を決定する「効果（差，関.
2022/7/9 -効果量には測定単位に依存しない形で表現される標準化効果量（e.g., Cohen's d）と、測定単位に依存する非標準化効果量（e.g., 平均値差）の2種類が存在する。