ボンフェローニの概要と結果 - アイスタット

  1. https://istat.co.jp
  2. Multiple-comparison
  3. Bonferroni
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  2. Multiple-comparison
  3. Bonferroni

多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。


Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科

  1. https://www.med.osaka-u.ac.jp
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  3. clinicaljournalclub1
  1. https://www.med.osaka-u.ac.jp
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  3. clinicaljournalclub1

Clinical Journal Club 1. 多重比較. Familywise Error Rate. さいころを1回振って、○が出る確率は1/6 = 0.167です。 さいころを2回振って、○が1回も出ない確率 ...


多重比較法（Multiple Comparison Procedure）

  1. https://www.stats-guild.com
  2. analytics
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多重比較法の中でも計算が容易で有名な手法がボンフェローニ Bonferroni の方法で、検定の回数に基づいて有意水準または有意確率を調整します。例えば、治療法A、B、C ...


ボンフェローニの多重比較検定 | 統計用語集 | 統計WEB

  1. https://bellcurve.jp
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  4. ハ行
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多重比較検定の一つで、すべての対比較を行う検定のこと。対比較の数に応じて有意水準を調整するため、対比較の数が多くなると検出力が低くなる。


10. 多重比較 - Yuki Yanai

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  1. https://yukiyanai.github.io
  2. econometrics_slides_10
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多重比較とは？ Page 4. © Yuki Yanai. 統計的仮説検定（復習 ... •ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し ...


ボンフェローニ法での補正は多重比較検定で重要！計算方法やメリット ...

  1. https://best-biostatistics.com
  2. multiple
  3. bonferroni
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  3. bonferroni

2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法（Bonferroni法）による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...


基本的な多重比較法 - 統計学入門一歩先へ

  1. https://mstour.hatenablog.com
  2. entry
  3. 2020/12/15
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  3. 2020/12/15

2020/12/15 -Bonferroni法は、比較の数が少ない場合にはTukey法よりも検出力が高く好ましいとされており、また使用場面が限定されないという点ではDunnett法よりも使い ...


Bonferroniの調整（多重比較法） Bonferroni correction

  1. https://www.jspt.or.jp
  2. bonferroni-correction
  1. https://www.jspt.or.jp
  2. bonferroni-correction

多重比較法の手続きの1つです．Bonferroniの方法などと呼ばれます．ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると，多重比較の問題[→多重比較 ...


ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ

  1. http://riseki.php.xdomain.jp
  2. 多重比較の方法
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  2. 多重比較の方法

2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑え ...


多重比較手法の選び方 - PukiWiki

  1. https://stack.sakura.ne.jp
  2. stat
  3. 多重比較手法の選び方
  1. https://stack.sakura.ne.jp
  2. stat
  3. 多重比較手法の選び方

多重比較手法の選び方. いつでも使えるが、検出力は低い（有意になりにくい）方法. Bonferroni（ボーンフェローニ）の方法は、2群の検定をたくさん行った後、そのP値の ...

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ホルム＝ボンフェローニ法

統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ＝ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な単純な検定を与える。名称は本手法を体系化したスウェーデンの統計学者スチューレ・ホルムとボンフェローニの不等式ひいてはカルロ・エミリオ・ボンフェローニにちなむ。

ボンフェローニ補正

統計学において、ボンフェローニ補正は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである。