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2023/10/6 -一般的にサンプルサイズが30(N=30)以上の時に標本平均の分布は正規分布に従う（中心極限定理）と仮定して構わないとされている。また母集団が正規分布で ...

これは、サンプルサイズが大きいほどその標本平均のばらつきが小さくなり、標本平均が母平均のより近くに集まる（平均値をより正確に推測できる）ことを表しています。

2023/12/24 -経験的に信頼性の高い区間推定には最低 30 のサンプルが推奨されていますが、母集団が正規分布に従う場合はそれよりも少ないサンプル数でも十分な場合が ...

こちらのページでは、母比率の区間推定における必要サンプルサイズを自動で計算できます。上で挙げた例題の場合、「誤差：2．5%（標本比率が母比率に対して上下2.5％の ...

2023/3/23 -これで、標準正規分布を利用する準備が整いました。 さて、標本を使って母平均をピンポイントで当てることは不可能であり、ある程度のブレは覚悟しなくて ...

任意の母集団に対して、「サンプルサイズn n が十分に大きければ」、平均の分布は正規分布になります（中心極限定理）が、母集団を限れば、サンプルサイズが小さい場合にも ...

・1個の試料の反復測定回数が少ない場合、その測定平均値の分布が理論的に. 正規分布するとは言い切れませんので分布図を作成して分布の形を確認する. ことが大切です。

ゆえに，パラメトリック検定は，母集団が正規分布し，母分散が等しいということが前. 提条件として挙げられる。サンプルサイズが小さい（例えば，n が 30 以下の）場合にも ...

母集団が正規分布である。 母集団の分布にかかわらず、サンプルサイズが30以上である。 Z検定と区間推定. 正規分布曲線は平均と標準偏差が決まれば確定する。 中心極限 ...