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100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise ...

多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...

ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法:ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象:. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...

統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量(tなど)を計算し,p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる(以下,カッコ内はm=4の場合の例)。

そこで強引ですが,「多重比較によって,これらのp値が低く出ているなら,p値に検定した数を掛けて修正してやろう.それでもp<0.05なら有意差ありと判断しよう」というわけ ...

2024/1/11 -多重比較. 多重比較とは ... このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolmホルム)の方法です ...

2022/12/12 -本記事では、特に汎用的に用いられる手法としてBonferroniの方法、Holmの方法、BH法の3つについて紹介します。以下では、同時に検定する帰無仮説を ...

Holm-Sidak 検定は、All pairwise 比較と Versus Control (対照群との比較) の両方で使用します。Tukey や Bonferroni 検定よりもパワフルであるため、それらでは検出 ...

Holm-Sidak 検定-Student-Newman-Keuls (SNK...

第8章-3 多重比較Holm-Bonferroni method) 多重比較には、データの特性に応じた種々の方法が開発されている. ここで、 その全てを紹介出来ないが、良く使用されて ...

ホルム=ボンフェローニ法

統計学において、ホルム=ボンフェローニ法は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ=...-Wikipedia