2020/9/13 -よくある勘違いをあえて書きますが、サンプルサイズが小さいときは有意差ありと判定できず、大きい場合有意差ありと判定できていることは、決してサンプル ...
標本サイズ計算ツールを使って標本サイズの仕組みを学びましょう。もっと詳しく知りたいなら、信頼できる結果を得るための機能やアンケートテンプレートもご覧ください ...
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2024/1/17 -統計学の教科書で「標本 n が十分に大きい場合は、t分布ではなく標準正規分布にしたがう」といった記述を見かけたことがありませんか？
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2023/10/6 -（標本平均の議論で）「nが大きいってどのくらいなら十分な大きさですか？」 「中心極限定理を用いて近似してもいいですか？」 というようなものです。
2021/2/11 -概要 先日、上の記事の中で、「サンプルサイズは小さすぎても大きすぎてもいけない」という説明をした。とはいえ、サンプルサイズが小さすぎる場合に ...
今回は、サンプルサイズとp値についてわかりやすく解説します。 「サンプルサイズが大きいとp値が小さくなりやすいのでよくない」ということを聞いた ...
YouTube-データサイエンスLab.
これは、サンプルサイズが大きいほどその標本平均のばらつきが小さくなり、標本平均が母平均のより近くに集まる（平均値をより正確に推測できる）ことを表しています。
標本の大きさを. として、ある程度大きいと仮定する。 2. 標本数が大きい場合、正規分布による近似で母比率を推定できることを利用すると、標本サイズ. は、次のように ...
2020/10/13 -データの集合である1サンプルの大きさのこと。通常、小文字の「n」で表す。「標本の大きさ」「標本サイズ」ともいう。 調査に必要なサンプルサイズは ...
標本の大きさが大きい場合を「大標本（large sample）」、小さい場合を「小標本. （small sample）」と呼びます。
Q.母分布未知で、標本サイズが十分に大きいという前提のもと、母平均の区間推定をする場合、 ± 1.96 * σ/√n このシグマは、標本分散のルートを入れるべきか？不偏分散のルートを入れるべきか？...
A.不偏分散です。 本当はσには母分散を使うのが理想ですが、母分散を知らなければ標本から計算した母分散の推定量を使わなければいけませんよね。そのためにはより良い推定量を用いるのが望ましいです。 ...
A.はい、そうです。 それを論理的に示すのが中心極限定理です。
Q.統計に関する質問です。 信頼区間の推定にて、標本サイズが大きい場合か母分散が既知である場合を前提した例題がありますが、現実に母分散が既知のケースはありえるのでしょうか？ご存知の方は 教えて頂けな...
A.何を母集団とするかは調査の文脈によるので、標本＝母集団として合理性を失わない場合は、標本分散＝母分散になりますね。 たとえば、ある大学の受験者の入試の得点について調べる場合、「母集団＝ある大学...