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2023/1/6 -被験者内要因のデータを横（列）に並べます。 例えば，3水準であれば，各水準のデータを順番に一列ずつ，3列並べます。 被験者内要因が複数 ...

ここでは、実際にANOVA君を使うときにどんなふうにデータをまとめて、どんなふうにRの命令を書けばいいんだっけ？というかた向けに、要点だけをまとめておきます。意味は ...

分散分析のタイプと分析の手順 · 要因はいくつあるか · それぞれの要因は「被験者内」か「被験者間」か（「対応のある」データか「対応のない」データか） · それぞれの要因に ...

2015/5/18 -被験者内計画: sA. 被験者間計画: As. 今回は2要因被験者内計画なので、 "sAB"と指定. また、要因の水準数は2, 3と指定. > anovakun(データ, "要因計画の ...

これは授業中にメンタルローテーションのデータに関して，ANOVA 君を用い. て，2要因の被験者内分散分析 を実施した結果を例にとり，その結果の見方について解説します ...

被験者間要因（対応なし）. 要因：教示. 水準：外向的に振る舞う. 内向的に振る舞う. 被験者内要因（対応あり）. 22. Page 23. Zelenski et al.(2012)の問い：. 自分の気質 ...

2023/2/21 -また，被験者内要因の水準を区別するには，現在の仕様で入力を求められる情報だけでなく，各水準を区別するための列ラベル（タイトル行）も入力する ...

2017/12/22 -対応のない場合（被験者間）や対応のある場合（被験者内）が混在している二元配置分散分析などにも広く応用できる関数ANOVA君[1]はとても便利です。使い方 ...

2018/1/24 -#被験者間←s→被験者内. （例. 1要因被験者内 ... #水準数の書き方はデータセットの要因の順番に対応する ... ありそうですね。 そして、目的の「回答に応じ ...

二元配置分散分析の一種ですが、同一被験者で反復してデータを測定する場合に使用します。全体の変動は、被験者間因子、被験者因子、被験者内因子、被験者間因子と ...