2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法(Bonferroni法)による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...

母集団の正規性、等分散性について頑健である。 (母集団の正規性、等分散性未知でも使える). ○デメリット. 5群以上では検出力が落ちる。 ボンフェローニの結果. 【具体 ...

ボンフェローニの調整は、手計算で簡単にでき、あらゆる検定に適用できる利便性を持ちますが、一方で、検定の回数が多い場合は保守的になる欠点があります。 1元配置 ...

Bonferroni法やHolm法によるfamilywise error rateの調整は、「何回検定を繰り返しても、全体のαレベル(familywise error rate)は0.05を超えないようにするぞ!」という ...

2021/11/10 -つまり、ホルムの方法のほうが、帰無仮説を棄却しやすい。 帰無仮説を棄却しにくくなるというボンフェローニの方法の欠点が改良されていることがわかる。

ボンフェローニの不等式. – P(α∪β∪γ)≦ P(α)+ P(β)+ P(γ). 16. ボンフェローニの欠点. • 条件数が多いと、検出力が低くなる. – 各対比較の有意水準が条件数4以上では0.01 ...

2023/12/19 -Bonferroniの方法では,有意水準を比較する仮説の数で割ること ... そこで,この欠点を改善したのが以下の方法です。 ... ボンフェローニの不等式は成り立つ) ...

ボンフェローニより有意差が出やすい手法である。 ○デメリット. ボンフェローニは、各群の比較の検定全てにおいて同一の有意水準(0.05/組み合わせ数)を採用したが ...

2021/12/16 -ボンフェローニ補正の欠点としては,比較する群数が多くなった際に有意差が出にくくなることです.目安として5群以上の検定を行う場合に検出力が下がり ...

ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 ... ボンフェローニ vs. ホルム. •ホルムの方法で. とすると ... ‣ デメリット:保守的過ぎる(検出力が低い). •ボン ...