分散は、「確率変数のとり得る値と期待値（平均値）の差の2乗」と「確率」との積を、全て足し合わせたものです。分散はVarianceの頭文字の「 V 」を用いて表します。
つまり，分散は，期待値の一種とみなすことができます。具体的には，確率変数の実現値と平均との差の2乗の期待値です。式で表すと，次のようになります。
例えばコインを10回投げる時、表が出る回数 X の期待値 E(X) と分散 V(X) を求めてみます。コインを何回か投げたときに表が出る回数は二項分布に従います。
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A.期待値(平均)：μ＝E[X] → μ²＝E[X]² …① 分散：σ²＝V[X]＝E[X²]－E[X]² …② ①式、②式より、 σ²＝E[X²]－μ² ∴E[X²]＝σ²＋μ² ちなみに、②式