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- Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
Bonferroni法では、N個の検定全てにおいて同一のα水準(= α/N)を採用しましたが、Holm法ではp値の大きさに従って、α水準が異なります。以下、Holm法の具体的な方法を説明し ...
https://www.med.osaka-u.ac.jp > kid > clinicaljournalclub1 - Shapiro-Wilk検定でHolmの修正をする目的 - 改変Rコマンダー
Bonferroniの修正を始めとした,以下で述べる修正法は,あらゆる検定に適用でき ... Holmの修正はBonferroniの修正の改良版です.改良版なので,「有意差が出にくくなる ...
https://personal.hs.hirosaki-u.ac.jp > stat > ShapirowilkHolm - ホルムの概要と結果 - アイスタット
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
https://istat.co.jp > Multiple-comparison > Holm - ホルム=ボンフェローニ法 - Wikipedia
統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
https://ja.wikipedia.org > wiki > ホルム=ボンフェローニ法 - 多重比較の問題 - 計量経済学
2021/11/10
-ホルムの方法 · これらの値が、ボンフェローニの方法で検定に使うべき 値である。 · 補正なしだと誤って棄却してしまった正しい帰無仮説は保留されている。
https://yukiyanai.github.io > contents > multiple-comparison - 多重比較 - 奥村研究室
2024/1/11
-BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.
https://okumuralab.org > stat > multiplecomparisons - 多重検定法 - IEICE
補正がきつくなる δ = α/N. Page 25. Holm法. • Bonferroni補正を改良した方法. • 棄却された仮説は,帰無仮説に従わないことを利用. • I0を帰無仮説に従う仮説集合として ...
https://www.ieice.org > ess > sita > forum > article - ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ
2023/12/19
-Holmの方法† · すべての比較について検定統計量(tなど)を計算し,p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる(以下,カッコ内はm=4の場合の例)。
http://riseki.php.xdomain.jp > 多重比較の方法 - 臨床試験における多重性問題への統計的接近法 Statistical ... - J-Stage
検定,古典的な Bonferroni 法を改良した種々の修正 Bonferroni 法(Holm 法,Hochberg 法など),. Dunnett 法を閉手順で逐次化した逐次型 Dunnett 法,あるいは逐次的 ...
https://www.jstage.jst.go.jp > Special_Issue_1 > _pdf > -char - SASによる多重比較
要旨. 検定を繰り返すと多重性によってαエラーが増大する. この多重性について対処する方法についてチュートリア. ルを行う.Bonferroniの方法とその修正法であるHolm ...
https://www.sas.com > event > usergroups2015-a-02