正規分布を使わずに『仮説検定』の理論を驚くほどわかりやすく〜 Part2
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2023/3/29 -帰無仮説が正しい場合、すなわち主催者の主張どおり「コインにしかけはなく、表が出る確率は0.5である」場合に、統計検定量「コインの裏が出た回数=5」 ...
23-2. 検定で使う用語 | 統計学の時間
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- Step1. 基礎編
- 23. 検定の前に
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有意水準:帰無仮説を棄却するための基準となる確率です。この数値は検定を行う前に決めておく必要があります。危険率と呼ばれることもあります。コインの問題では、「“ ...
①「対立仮説」は「コインは細工されている」. ②「帰無仮説」は「コインは細工されていない」. ②が正しくないことを証明し,棄却できるかどうかを確かめます。 有意水準 ...
健康統計の基礎・健康統計学 - 仮説検定の考え方
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2015/7/1 -まとめると、帰無仮説と対立仮説は次のようになります。 ... コインのように表または裏の2種類の結果を ... 今考えている仮説は「コインはかたよりがない」 ...
統計的有意差検定と有意水準 - ものづくりドットコム
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2015/4/2 -37回以上表が出る確率は4.62%であり5%以下となります。よって対立仮説が支持され帰無仮説は棄却されます。 つまりこのコインは表が出やすいと言える事に ...
正規分布を使わずに『仮説検定』の理論を驚くほどわかりやすく〜 Part1
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2023/3/28 -帰無仮説が正しいときに、どういう結果(ここではコインの裏表)が起きうるのかを考えます。コイン投げのような確率的な現象を扱っていますので、結果は1 ...
A/B テスト結果を正しく判断するために~①仮説検定について - SiTest
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2018/2/26 -帰無仮説と対立仮説 ... もしコインに仕掛けがない場合、半分の確率で表か裏が出ます。 表が出る確率をpで表すとすると「p=1/2」と書くことができます。 逆 ...
俺たちは何回コインを投げるべきなのか - - mao
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2017/6/10 -表と裏が同じ確率で出ることが期待されているコインがあり、コインにイカサマがないことを確認したいとする。なんやかんやあって、統計的手法で、不正 ...
【解説】有意水準が 5%の理由とその「感覚」 - エビカツ横丁
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2020/12/28 -ここで「コインがイカサマでないならば」の部分を帰無仮説(H0)と呼び,検証したい「コインはイカサマだ!」という仮説を対立仮説(HA)と呼びます。 帰 ...
統計Ⅰ 第1回 序説~確率 - 東京医科歯科大学
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– [重要]仮説検定においては,「棄却」によって主張するのが基本.棄却され. なかった場合,「帰無仮説が正しい」と積極的に主張するのは言い過ぎ. – ...