統計量ではなく、p値を調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できるため ...

多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...

Holmの修正. Holmの修正はBonferroniの修正の改良版です.改良版なので,「有意差が出にくくなる」欠点を補っています.Bonferroniの修正は,とにかく検定数を掛ける ...

ファミリーワイズエラー率(FWER)を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な(英語版)(検出力の高い)単純な検定を与える。名称は本 ...

2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolmホルム)の方法です。 BonferroniやHolmの ...

... 補正を行う方法(検定自身は変更しない). Page 19. 様々な多重検定補正法. FWER. FDR. Theoretical. Empirical. Theoretical. Empirical. Bonferroni (1959),. Holm (1979) ...

2021/11/10 -ホルムの方法 · これらの値が、ボンフェローニの方法で検定に使うべき 値である。 · 補正なしだと誤って棄却してしまった正しい帰無仮説は保留されている。

2023/12/19 -ただし,Holmの方法と違い,仮説間の論理的関係性を仮定しているので,データにこのような関係性を仮定できない場合にはShafferの方法は使用できません。

2018/8/12 -Holm ホルム はBonferroniの厳しすぎる問題点を、だんだんに緩くしていく方法で解決する提案をした。 P値を小さい順にならべて、もっとも小さいp値は最も ...

ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法:ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象:. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...