認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
- http://riseki.php.xdomain.jp
- 認知的断想
- 調整済みp値
- http://riseki.php.xdomain.jp
- 認知的断想
- 調整済みp値
2023/1/4 -例えば,以下の例では,ステップ5のかけ算後の値はステップ4のそれよりも小さくなっています。 そこで,ステップ4の値を調整済みp値とします。
多重比較の調整されたp値とは - Support - Minitab
- https://support.minitab.com
- what-is-the-adjusted-p-value
- https://support.minitab.com
- what-is-the-adjusted-p-value
調整されたp値は、分散分析での多重比較で使用します。一連の比較(仮説検定)のうち、どの因子の水準の比較が有意差を出すかを示します。調整されたp値がα水準未満の ...
Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
- https://www.med.osaka-u.ac.jp
- kid
- clinicaljournalclub1
- https://www.med.osaka-u.ac.jp
- kid
- clinicaljournalclub1
Familywise error rateを調整する方法として、(1)F統計量やt統計量等の統計量に基づいた方法と(2)それらの統計量から算出されたp値のみを操作する方法があります。統計量を ...
Bonferroniの調整(多重比較法) Bonferroni correction
- https://www.jspt.or.jp
- bonferroni-correction
- https://www.jspt.or.jp
- bonferroni-correction
これでは検定の繰り返しという多重比較の問題が起こりますので,t検定で得られたp値をp×3(検定の繰り返し数)と補正して,補正後のp値がp<0.05となれば有意差ありと判断し ...
もちろん大根についても、補正後の P 値は 0.72 ですから、統. 計的に有意な差は認められません。 一方、P 値を補正するのではなく、有意水準を補正する方法もあります。
What is the adjusted p-value in multiple comparisons? - Minitab
- https://support.minitab.com
- what-is-the-adjusted-p-value
- https://support.minitab.com
- what-is-the-adjusted-p-value
Use for multiple comparisons in ANOVA, the adjusted p-value indicates which factor level comparisons within a family of comparisons (hypothesis tests) are ...
1.4 多重検定の調整 Rを用いてP値を調整する. 842 views · 2 years ago ...more. Ayumi Shintani. 14K. Subscribe.
YouTube-Ayumi Shintani
多重検定(新谷歩) | 2011年 | 記事一覧 | 医学界新聞
- https://www.igaku-shoin.co.jp
- paper
- archive
- https://www.igaku-shoin.co.jp
- paper
- archive
2011/8/22 -この場合,補正後のP値は0.03×3=0.09となり,補正なしの有意水準5%より大きくなるため,有意差は出ません。有意水準を補正してもP値を補正しても結果は ...
P値に関する問題-P値ハッキング - エナゴ学術英語アカデミー
- https://www.enago.jp
- academy
- p-hacking
- https://www.enago.jp
- academy
- p-hacking
2024/2/20 -値ハッキングをすると、P値が0.05か以下になるケースが多くなるけど、それは研究者が有意な結果が得られたと考えるあたりでデータの微調整を止めるから ...
知っておくべきP値の問題点 - 臨床ニュース | m3.com
- https://sp.m3.com
- clinical
- news
- https://sp.m3.com
- clinical
- news
2022/11/10 -P値は効果の大きさを反映しておらず、誤判定になる可能性がある。さらに研究者は、効果に望ましいP値を得るためにアプローチを調整することができる。 P値 ...