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(5) 二元配置分散分析 (Two-way ANOVA)，多元配置分散分析 (Multi-way ANOVA). 主効果，交互作用，多重比較，それぞれに対して効果量の報告が必要である。 (6) 共分散 ...

2023/4/18 -分散分析の効果量は η2（イータじじょう），ηp ... 効果量は，使う予定の検定法に合ったものを使. います ... そ. の場合は，「主たる解析である 2 要因分散 ...

分散分析の結果は，F値（F），自由度2つ（df），有意確率（p），効果サイズ（η2，ηp2，ηG2）がまとめられている。また，2要因以上の分散分析の場合，要因の数だけ主効果， ...

2013/10/23 -2要因以上の場合でも，すべてが参加者間要因であれば，1元配置分散分析と同じような方法で計算ができ，誤差項の平均平方の平方根でもいいですし，標準誤差 ...

この方法では，次のような考え方で主効果と交互作用の影響について検定していきます。ここでは，サンプルデータの場合（2要因分散分析）を例に説明します。 まず，主効果や ...

参加者間要因のところに，被験者間要因となる変数を移動する; 表示の中の記述統計を☑にする; 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述 ...

(5) 二元配置分散分析（two-way ANOVA）. 二元配置以上（多要因）の分散分析では，要因の主効果と交互作用，それぞれに対して検. 定力分析を行うことになる。 Test ...

2要因分散分析の事前の分析. 多要因の分散分析とは、複数の要因があり、それぞれの要因に複数のグループ(水準・群)があるとき、各グループ毎の平均値が有意に異なって ...

この場合，因子A. とBの間には交互作用があると表現する． 二元配置分散分析の基本的考え方（図45）. この項では，二元配置分散分析の考え方を記述する. が，難しい場合は ...

要因A×要因Bの二元配置分散分析を実施する · 交互作用が有意であれば、単純主効果の検定を実施する（e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置分散分析または t ...