そこで，主効果または交互作用の偏差2乗和を，その主効果・交互作用の偏差2乗和と誤差（残差）の偏差2乗和の合計で割って求めた値が偏イータ2乗（ η2p η p 2 ）です。 なお，1要因 ...
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + ...
2要因混合（参加者間＋参加者内） ... 要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。
混合計画の場合，分散分析の結果が，被験者内計画（Within Subjects Effects）と被験者間計画（Between Subjects Effects）の別々に算出される。それ以外はこれまで同様に，主効果 ...
2023/1/6 -一般的によく用いられる分散分析の効果量の指標としては，ηp2（偏イータ二乗）とωp2（偏オメガ二乗）があります。 ... 反復測定要因を含む計画で計算したηp2 ...
また，2要因以上の分散分析の場合，要因の数だけ主効果，要因同士の組み合わせの数だけ交互作用が算出される。具体的な出力結果は，Caseの中の単独の要因名，交互作用の結果は ...
2022/5/13 -また、その右にある「偏イータ2乗」は、分散分析における効果サイズを意味しています。今回は混合要因のため、この部分には被験者内要因のValueと ...
2023/4/18 -2（偏イータじじょう），ηG. 2（一般化イータ. じじょう），ω2 ... ト・チュパカブラ）を参加者内要因とする，2 要因混合計画分散分析を行ったところ…
2022/11/20 -対応ありの反復測定分散分析（混合計画）の効果量として，偏イータ二乗と一般化イータ二乗を比較し，その関係を調べた。
2023/12/23 -Pythonで2要因混合計画の分散分析を行います。2要因混合 ... "np2" : 偏イータ二乗 デフォルト値。 "n2" : イータ二乗; "ng2" : 一般化 ...