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2023/1/6 -一般的によく用いられる分散分析の効果量の指標としては，ηp2（偏イータ二乗）とωp2（偏オメガ二乗）があります。 しかし，他の多くの統計手法がそうで ...

反復測定分散分析における効果量. 心理データ解析演習（2010/4/21）. Page 2 ... 一般化効果量を手軽に計算するには… ANOVA君の次期バージョン（4.2.0）にオ.

この値は，繰り返しありの要因となしの要因の両方の残差を用いて各主効果や交互作用の効果量を算出します。 なお，この ...

反復測定分散分析は、1か月後～2か月後～3か月後などの3時点以上の平均値の比較を行う経時的なデータの比較に用いられ、量的従属変数を対象として分析します。

Effect Size（効果量） 主効果および交互作用の効果量を算出します。 Generalised η²（一般化イータ2乗） 効果量として一般化η²（一般化イータ2乗，η²G）を算出します。

「偏イータの 2 乗値」(partial eta squared, partial η2) が、被験者内変数・被験者間変数の相互作用を測るための効果量である。この例では、性別と時期の相互作用 ...

... 効果量の報告が必要である。 (6) 共分散分析 (ANCOVA). 共変量（covariate）の影響を取り除いて分析し，主効果，交互作用，多重比較，それぞ. れに対して効果量の報告を ...

2023/1/6 -反復測定要因を含む効果と非加算モデルに基づく効果量については信頼区間を出力しません。くわしくは，標準化効果量の信頼区間をご覧ください。 besci・・ ...

繰り返し要因のある分散分析（混合要因を含む） · [分析-一般線形モデル-反復測定] · [反復測定因子の定義]画面 · [反復測定]画面 · 被験者間要因の主効果の多重比較 · [反復 ...

分散分析には、要因分散分析と反復測定分散分析とがある。 ↓, 要因が2つ以上ある場合は、主効果だけではなく、複数の要因による交互作用を検定する。