2024/3/1 -量的変数の分類. 変数は、質的変数と量的変数に分けられますが、量的変数をさらに離散型変数と、連続型変数に分類することができます。
2019/3/30 -概要機械学習で、分類と回帰を行うにあたって、抑えておくべき統計学の用語(質的データと量的データ、離散値と連続値)について勉強したいと思います。
定量的なデータには、離散的なデータと連続的なデータの2種類があります。 両者の大きな違いは、表示される情報です。
2020/8/31 -データには量的なものと質的なものがある · データには4つの尺度(評価基準)がある · 連続データと離散データにも分けられる.
2023/10/19 -量的データは、数量として意味のあるデータで、間隔尺度または比率尺度で測定されます。たとえば年齢や購入量、購入価格、評価スコアなどが該当します ...
2023/1/10 -定性的、定量的、属性的、離散的、連続的なデータタイプを理解する Understanding Qualitative, Quantitative, Attribute, Discrete, and Continuous Data ...
2022/9/26 -”離散的=飛び飛び”の値を取るデータです。例えば、サイコロの目などがあります。つまり、隣り合う数字の間に値が存在しないデータのことです。確かに ...
2019/12/27 -量的データは身長、時間、気温など、途切れることなく連続する 連続データ または、 人数や個数のように1と2の間にデータがない 離散データ に区別され ...
一般的に、量的データは連続型データで、質的データは離散型データです。 ただし、この分類は絶対的ではなく、離散型データを連続型データと見なすこともあります。 例えば ...
「質的変数」と「量的変数」という分け方で、名義 ... 「離散変数」はとびとびの値をとる変数のことで ... 統計学やデータ分析を学ぶなら、大人のための統計教室 和 ...
A.量的データは100gや10m/sなどの様な数値データ。質的データは5号炉、大中小の様な文字やカテゴリデータ。 離散型は個数や回数の様に、整数のデータ。連続データは長さや温度の様に小数を含むデータ。
Q.量的データと質的データ、連続変数と離散変数について あるサイトで量的データは連続変数と離散変数に分けられると書いてありました。 しかしあるサイトでは性別なども離散変数だと書いてあり ました。性別...
A.・「性別などは質的データ」 その理解であっています。 補足も、その認識でよいです。 ・「あるサイトでは性別なども離散変数だ」 そのサイトの筆者に質問するのが良いです。 返事がない/返事の質が低い
Q.離散的な量的データについて 離散的な値をとる量的データがヒストグラムなどで釣鐘型を示していたとき、連続量でない離散的データを正規分布に従っているとすることは可能なのでしょうか?正 規分布に従っ...
A.>離散的な量的データには >パラメトリックな検定方法を適用して 標本サイズが大きくなれば,その平均値は,分布に依らず,中心極限定理により,正規分布に従うので問題ありません。 典型的な例が,二項