1. はじめに. 領域気象モデルは, 気象学, 気候学の分野ではヒー. トアイランド現象をはじめとした都市スケールの気象. 現象を解析,解明するためのツールとして幅広く利用.
物理モデルセットの選定. 領域気象モデルWRFは，気象予測，研究のために開発された解析ソフトウェアです．WRFには様々な物理モデル. が備わっています．物理モデルは大気 ...
格子間隔が約13kmの全球モデルでは、高・低気圧や台風、梅雨前線などの水平規模が100km前後およびそれ以上の現象を予測することができます。格子間隔が5kmのメソモデルに ...
電力設備への気象外力の影響の定量的な評価を目的として，領域気候計算に対応できるように改良した領域気候モデルNuWFAS-RCMを用いて過去53年間の長期気象・気候再現計算を ...
WRF（Weather Research and Forecasting model）は世界でも最も使用されている領域気象モデルです。WRFの使用用途は、気候計算、理想化実験、過去に発生した大気現象の ...
計算領域とナッジングの有無を変化させた 3 ケースの計算を行った。その他の計算条件は，2 章により観測値との. 対応が最も良かった Case4（地表面過程に Noah を用い， ...
数値気象モデルとして，領域気象モデル WRF（Weather Research & Forecasting）を使. 用する[8]．本研究では，WRF-ARW Ver.3.6.3 を使用した．WRF は，最近注目を集めて ...
2022/7/24 -WRF (Weather Research and Forecasting Model) とはアメリカの気象機関を中心に開発されているメソ気象モデル（非静力学モデル）の一つで、日本でいう ...
1.4 全球モデルと領域モデル. 地球全体を対象とした数値予報モデルを「全球モ. デル」と呼ぶ。一方、予報領域を興味のある地域に. 限定したものを「領域モデル」と呼ぶ。
2022/1/19 -気象要素の再現は領域気象モデル WRF10) を用いた．対. 象領域は高知市を中心とした 30 km × 30 km の領域で，2016 年 8 月および 2015 年 1 月のそれ.