2022/8/11 -サンプルサイズは小さすぎると結果の信頼性が低く，大きすぎると実質的意味のない差まで〈有意差〉として検出してしまう ── こうした問題を踏まえると， ...
2021/12/6 -サンプル数の違うものを検定することは可能でしょうか。 例）3個の平均データと7個の平均データに有意な差があるのかどうかの検定どうかご教授いただき ...
2021/3/28 -被験者が多過ぎるのは倫理的にも問題; あまりに小さく意義に乏しい〈有意差〉まで検出してしまう. といった問題を抱えることになります（▽）。
2020/9/13 -サンプルサイズ設計に関してー理論編より引用基本的に、多くの検定では例数が大きくなると、有意差があるという結果が得られやすくなります。 （中略） 例 ...
2023/9/27 -これは検定の多重性と呼ばれる問題で、何度も検定を繰り返すと、数を打てば鉄砲は当たるがごとく、統計的に有意な平均差が偶然に認められてしまう可能性が ...
したがって， 検定では，標本データ数. を増やせば有意差は出やすい．微妙な差しかない，ある. いは，バラツキが大きいことが最初からわかっているパ. ラメータの場合に ...
2023/4/18 -サンプルサイズが十分大きく，U 検定を z 検定で近似する. 場合 ... あまりにも検定 ... なお，大きすぎるサンプルサイズは，高すぎる検定力を生み，ささいな ...
サンプルサイズを大きくすれば検定力は高まるが，逆に，検定力が強すぎる場合には，前. 節の説明にあるとおり，実質的には有意差がなくても，有意な差を検出する可能性が ...
2018/7/5 -... 検定し，あまりに分散が違いすぎる場合. は，平均値の差の検定をするまでもなく，2群が異なる母集団からのサンプルと考えられるので，平均値. の差の ...
つまりサンプルサイズを大きく. すれば検定力は高まるが，逆に，検定力が強すぎる場合には，実質的な差がなくても，有. 意な差を検出する可能性も高くなるのである。 この ...