この章ではまず「効果量」について説明します。 効果量は「検出したい差の程度」や「変数間の関係の強さ」のことで、その実験の効果を ...
2023/4/21 -効果量dは、2つの得点の差をデータのばらつきで割り算することで得られる指標です。効果量dが大きくなるのは、得点差が大きいか、データのばらつきが ...
2022/7/9 -本ドキュメントの目的は、効果量（effect size）の理論と計算法に関する基礎的な内容をまとめることにある。 具体的には、効果量の定義、種類、Rによる ...
独立したサンプルのt検定は、2群の平均値の比較を行う基本的な検定手法です。独立したサンプルのt検定によって、2群の平均値に有意差が認められるかどうかを確認する ...
2021/6/24 -効果量とは、検定を行う際に出てきた差が統計的に有意かとは別に、実質的に意味があるのかを表す指標です。 例えば、ある文房具工場で生産された鉛筆 ...
効果量は，データの単位に依存しない標準化された効果の程度を表す指標です．効果とは，データの差・影響・相関・連関のことです．効果量は単位の異なる研究から得られた効果 ...
本稿の目的. 統計的検定は，標本から得たデータ分析結果を母集団にまで一般化させる目的で行われる。 統計的検定では，サンプル・サイズ，有意水準，効果量，検定力の4つが ...
2021/3/27 -コーエンの D 効果量測定は、単純に、比較したグループの平均の差をプールされた標準偏差で割ったものです。 この手段は JMP (少なくともバージョン ...
2018/4/30 -ある現象に対する効果の大きさを表す指標のこと．値の絶対値が大きいほど効果の大きさも大きい · 効果量の例として，2つの母集団の平均値の差や，相関係数が ...
2023/1/6 -一般的によく用いられる分散分析の効果量の指標としては，ηp2（偏イータ二乗）とωp2（偏オメガ二乗）があります。 しかし，他の多くの統計手法がそうであるよう ...