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2024/2/29 -名義尺度は、質的変数の尺度で、同じ値であるか否か以外に意味を持たない尺度です。例えば性別や名前のように、大小関係は無く、お互いを比較する際に、 ...

「質的変数」と「量的変数」という分け方で、名義尺度と順序尺度は質的変数に属し、間隔尺度と比例尺度は量的変数に属します。質的変数については「カテゴリー変数（ ...

2014/3/11 -「尺度」（scale）とは、 データの特徴に対して数値を対応させる基準のことです。 特徴別のデータの種類ともいえます。

この記事では、統計学やデータ分析の初心者に向けて、「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」という四つの基本的な尺度について、より分かりやすく解説します。

尺度 scale. 得られた変数やデータを分類するときの基準のことで、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度の4つの尺度水準に分けられる。

名義尺度とは、回答された数値が「意味の違いを区別するための数字」であることを示します。例として、性別の回答が挙げられます。性別の質問においては、しばしば、「1: ...

「尺度」とは「対象を評価するための基準や標準のことであり、変数を数値を対応させる基準」です。 例えば、対象を人間とすると、身体的な「性別」は、男性または女性と ...

2020/5/28 -【社会調査（量的調査）】統計学の4尺度、リッカート尺度とは？ · 名義尺度. 「1.男性」「2.女性」 · 順序尺度. 「1.高い」「2.普通」「3.低い」 · 間隔 ...

統計学では、変数に数値を割り当てるだけでなく、その数値に基づいて計算を行うことができるため、区間尺度が頻繁に使用される。 インターバルスケールがすごいといっても ...