次に、サンプルサイズが大きいデータを使って符号検定を行ってみます。 データの差から「＋（正：大きい）」「－（負：小さい）」「＝（等しい）」の件数 ...
「4 つの重要な要素」とは，有意水準（α），検定力（1－β），. サンプルサイズ，効果量のことである。Field and Hole（2003）や 村井（2006）によると，. 有意水準（α）， ...
統計的検定では，サンプル・サイズ，有意水準，効果量，検定力の4つが検定結果の良し悪しを決. 定する重要な要素であるため，その基礎的概念の理解が検定を正しく使うため ...
山中：関連した質問になりますが，正規分布をしているか. どうかという検定方法があると思いますが，その結果に. かかわらず，サンプル数が4とか5とかいう少ない数の場.
対応のあるt検定は、対応のある測定値の平均差がゼロであるかどうかを検定するために用いられる手法です。例に従って、詳細をご覧ください。
2018/7/21 -対応のある t 検定のサンプルサイズの目安. 計算は以下で確認するとして、目安を以下にまとめた。 効果量とは、ここでは標準化された前後差 ...
例題：. 血圧を下げる薬のテストを行います。被験者5人に対して薬の投与前と投与後の血圧を測定したところ、次の表のような結果が得られました。この結果から、薬の ...
2017/10/16 -第1の問題は、「サンプル数（回答者など、データにおける観測対象の数）が少ない場合に平均が不安定になってしまうこと」です。 図表1をご覧ください。
4. 対応のある場合のt 検定を行う． 生命基礎数理学 (数学教室). 基礎統計学. 15 / 28. Page 16. ノンパラメトリック検定. 一般に正規分布でない場合（あるいは分布が不明 ...
2022/10/23 -対応ある t 検定は，対応するデータの差をとって 1 群（サンプル数 1）を作り，その 1 群（差データ）の平均が 0 であるかどうか検定するものである。