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2つ以上の分類基準を持つクロス集計表において、分類基準間に関連があるかどうかを検定することを独立性の検定といいます。このような場合にもカイ二乗分布による検定 ...
独立性の検定はカイ二乗検定（χ2検定）の一つで、クロス集計表を作成したとき、二つの項目が独立であるか（関連性があるか）を統計的に判定する方法である。
独立性のカイ2乗検定は、2つのカテゴリカル変数または名義尺度変数が関連している可能性が高いかどうかを判断するために使用される統計的仮説検定です。
2024/3/26 -独立性のカイ二乗検定の手順 · 2つの変数が独立と仮定すると、各々のセルに入るべき値はこのくらいになるという期待のもと、期待度数を計算。 · 期待度数 ...
2022/4/26 -男性の母集団と女性の母集団の2つを考えたときに「候補者Aを支持する」という人の割合に差があるかどうかを調べます。男性で「候補者Aを支持する」と答え ...
クロス集計表の行要素と列要素の2つの属性が独立であるか連関があるかを検定すること。カイ二乗統計量を用いて検定を行うので、カイ二乗検定とも呼ばれる。
2023/4/14 -今回は、アンケート結果の分析に役立つ独立性の検定についてご紹介していきます。独立性の検定とは独立性の検定とは、「カイ二乗検定」の一種です。
クロス集計表を用いて，2つの属性 A, B が独立であるかどうかを検定するのを独立性の検定という。
今回は、独立性の検定についてわかりやすく解説します。 独立性の検定ではカイ二乗分布が使われますが、その理由は『二項分布を正規分布に近似する』 ...
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あらためて第14章 検定 の内容. Ⅰ．検定. Ⅱ．母平均の検定. Ⅲ．母分散の検定 ・・・割愛しました. Ⅳ．平均値の差の検定. Ⅴ．等分散の検定. ・・・前回ここから.