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2018/8/5 -通常、我々はあらゆる交絡因子のデータをもっていないだけでなく、なにが交絡因子となりうるかという認知すら完璧でないので、未測定・未認知の交絡因子に ...

2023/4/25 -データ分析の現場においても都合の悪いデータを無視 ... また、データ分析に成功したからといって自分を過大評価するのも、大切な成功要因 ... 記述統計と推測 ...

分野. にもよるが、今の科学で統計を無視して研究することはほとんど不可能だ。 科学を研究する人ならば、この本で触れられているような誤った統計分析は. 誰もが起こし ...

... 無視して、 y=β0+β1x+u. という式を考えると、z は ... 要因を統制した方がよい。 ... しかし、時間的な前後関係が不明なとき、ある変数が交絡変数か処置後変数かを見抜くのは ...

2021/12/17 -みなさんは、「ダークデータ」とは何かご存じでしょうか。 簡単にいうと、分析者の目から隠れたデータを指し、データ分析において無視されている存在 ...

... 要因（とりわけ交互作用のある要因）を無視しては解析できません． したがって，まず実験目的が決まれば，目的とする結果に影響を及ぼしそうな要因をすべて挙げます．

2020/1/29 -... 無視できる」と仮定がおけるなら、15個の要因それぞれの値がLowからHighに変化したときに結果変数へ与える平均的な要因効果を、分散分析（ANOVA ...

2023/1/6 -t統計量を（要因を無視して独立に計算するのではなく）上位の分析のMSeに基づいて計算すればいいようです。 HSD法などでは，多重比較を行ないたい ...

2024/2/4 -嘘、大嘘、そして統計」、これは作家マーク・トウェインが広めた言葉だ。そして経済評論家によれば、統計の理解をさらに難しくしているのが季節調整である ...

さて、これをもし個人差の要因を無視して残差に含めて一元配置にしてしまうと、以下に示したように二元配置分散分析に比べて誤差が約3倍にもなってしまいます。 その結果、 ...