帰無仮説が正しい, 対立仮説が正しい. 検定の結果, 帰無仮説を棄却しない（対立仮説が正しいとは言えない）, 正しい, 第2種の過誤( \beta ). 帰無仮説を棄却する（対立仮説 ...
2024/3/21 -これを逆に設定してはいけません。 仮説検定では、主張したい仮説ではない方の仮説を帰無仮説とします。 具体例では、「予知能力がある」と主張したい ...
2017/3/6 -実験結果をもとに、ある有意水準で、帰無仮説が棄却されない場合、猫は人間の話を理解できるということが、誤っているとは言えない、と示されたことになる ...
2021/8/11 -有意差とは統計学の指標の一つです。仮説と標本の観察による結果の差が出たとき、その差が「誤差の範囲内」なのか「誤差では済まされない意味のある ...
一般には、明らかにしたい仮説を「対立仮説」にして、それに対立する仮説を「帰無仮説」とすることが多い。ただし、. 「仮説検定＝帰無仮説を棄却」することではないので ...
2017/3/16 -実験結果をもとに、ある有意水準で、帰無仮説が棄却されない場合、猫は人間の話を理解できるということが、誤っているとは言えない、と示されたことになる ...
2021/7/29 -通常帰無仮説が正しいという仮定で検定統計量を計算し，その分布で有意水準未満であれば帰無仮説を棄却していたので，帰無分布というのはまさに通常の検定 ...
まず、得られたデータが帰無仮説によって説明できる、つまり「データの偏りが偶然生じる」確率（有意確率）を計算する。 この有意確率（たんにp （probabilityの略）と表 ...
また，1ーβは「帰無仮説が正しくないときに対立仮説を採択する確率」を表していて，これを検出力と言います。 第一種の誤り（過誤）と第二種の誤り（過誤）を覚えたつもり ...
正確には帰無仮説というのは「（差などが）nullである」という仮説のことを指しているので. 「実際に証明したいこと」が「差がない」ことだとしても帰無仮説には「差がない ...