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サンプルサイズが小さい場合の統計的検定の比較 - Atsushi Mizumoto

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  3. permutation
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検定は，手元にある，サンプル（標本，sample）のデータから，母集団（population）. の平均値差を推定する推測統計の考え方を利用しており，サンプルサイズ（標本数）が大.


効果量と検定力分析入門 ―統計的検定を正しく使うために

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  2. mizumoto-takeuchi
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適用例 事前の分析（A priori）. 中程度の効果量（f = 0.25），α = 0.05，Power = 0.8，3 群. →以上の条件で，サンプル・サイズは合計 159 名必要（1 群あたり 53 名[159 ...


21-4. 必要なサンプルサイズ1 | 統計学の時間

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  3. 21. 母比率の区間推定
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  3. 21. 母比率の区間推定

こちらのページでは、母比率の区間推定における必要サンプルサイズを自動で計算できます。上で挙げた例題の場合、「誤差：2．5%（標本比率が母比率に対して上下2.5％の ...


アダプティブデザインの 統計的推測に関する検討

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  1. https://www.jpma.or.jp
  2. DS_202302_adaptive
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  2. DS_202302_adaptive

本章では、結果変数が連続変数であり、1 回の中間解析において症例数再推定を実施す. る場合の統計学的推測法（検定、点推定、区間推定）に関するいくつかの方法を紹介す.


対応のない2群の代表値を比較するときに用いるべき検定方法

  1. https://necostat.hatenablog.jp
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  3. 2022/10/29
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  3. 2022/10/29

2022/10/29 -結論：ある程度のサンプル数があるならば、t検定を行う前の正規性の検定は不要！ （ヒストグラムなどで分布を確認して、富士山様だったらさらに自信 ...


大学院・医学基礎技術演習・実験基本技術（医学統計学）テキスト （1）

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  1. https://minato.sip21c.org
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  3. infop-text2009-1
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• 2つの集団の比率の差を調べる場合：期待される比率を p1，p2 とすると，サンプルサイズは，. {1.28. √ p1(1 − p1) + p2(1 − p2) + 1.96. √. (p1 + p2)(1 − (p1 + ...


効果量と検定力分析入門 ―統計的検定を正しく使うために

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  1. https://kansai-u.repo.nii.ac.jp
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2011/6/6 -適応例 事前の分析（A priori）. 中程度の効果量（w = 0.3），α = 0.05，Power = 0.8，34 のクロス表. →以上の条件で，サンプル・サイズは 152 名必要。


抄録 - Tripod statement

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  3. 2020/01
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青木拓也 (京都大学医学研究科医療疫学分野博士課程). 大前 ... 表 2は異なったイベント発生率と変数ごとに必要な ... 本研究のサンプル数とイベント数はサンプルサイズを推定 ...


母集団推定

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  1. https://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp
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2010/6/16 -• 標本平均の推定値は標本分布の分散の大きさに ... サンプルサイズの決定. （母集団推定の場合 ... • 青木敏伸(2009)Rによる統計解析. • 竹澤邦夫 R-tips ...


統計ライブラリー 工業統計学 - 朝倉書店

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6.3 比率pの区間推定 6.4 分散σ2 の区間推定 6.5 必要な標本の大きさnの決定 ... サンプルサイズの決め方 · 永田 靖(著). 写真： 項目 ... 宮川 雅巳・青木 敏(著). 写真：臨床 ...