2019/8/30 -質的データは、名前、種類、分類などにただただ番号をつけて区別したデータのこと。 性別・血液型、順位・学年・満足度得点などがあげられますが、この ...
2023/10/19 -量的データは、数量として意味のあるデータで、間隔尺度または比率尺度で測定されます。たとえば年齢や購入量、購入価格、評価スコアなどが該当します ...
順序尺度とは、名義尺度よりも少し情報量が多く、データに順番やランキングができる尺度です。この尺度では、データにつけた数字は、そのデータがどのくらい高いか低いかを ...
2019/12/27 -尺度まとめ ; 質的データ, 分類や種類を区別するためのデータ。そのままでは足したり引いたり演算のできない変数。 · 順序尺度 ; 量的データ, 数値として意味 ...
「質的変数」と「量的変数」という分け方で、名義尺度と順序尺度は質的変数に属し、間隔尺度と比例尺度は量的変数に属します。質的変数については「カテゴリー変数（ ...
2024/2/29 -比例尺度は量的変数の尺度であり、尺度の中では最上位の尺度です。間隔尺度までの全特徴に加えて、0が絶対的な意味を持ちます。例えば、身長や値段など ...
「質的変数」と「量的変数」という分け方で、名義尺度と順序尺度は質的変数に属し、間隔尺度と比例尺度は量的変数に属します。質的変数については「カテゴリー変数（ ...
2019/4/25 -質的データ（qualitative data）と量的データ（quantitative data） · 名義尺度（nominal scale）と順序尺度（ordinal scale） · 間隔尺度（interval scale ...
... データの尺度を正しく把握し、正しく尺度設定することが重要です。 QC検定の ... 変数は"質的変数"と"量的変数"に分類でき ... [統計学]質的変数、量的変数、 ...
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2020/8/31 -質的データと量的データはさらに、4つのデータ尺度に細分化できます。これら尺度によって、データが何を表現しているのか、どんな処理（足したり引いたり ...