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反復測定の分散分析 「被験者間要因:性別2水準、 被験者内要因:3期間の3水準」の設定例 (7/11, 2018追加). この参考例は、以下のサイトに基づいています。

2022/10/9 -MMRMは、Mixed Model with Repeated Measuresの略である。 反復測定の連続データを線形混合モデルで解析することを意味している。

サンプルサイズは各要因で等しくなければならない。どの列にも一つでも欠損値があれば、行ごと省く(complete)。これで要因数*サンプルサイズのデータ表が作られる。

2023/3/5 -対応があるデータであった場合、反復測定分散分析がしたいのではなく、時点間の多重比較がしたいのではないか？ つまり、分散分析がしたいわけではなく ...

反復測定分散分析の検出力は、サンプルサイズ、比較する処理の数、差があると誤って報告する可能性 (アルファ)、測定された群平均の差、および、測定された標本の標準 ...

繰り返し要因の測定値は，このサンプルデータファイルのように1人分の測定値が1行に入力された形になっている必要がありますので，その点は注意してください。このよう ...

大きいサンプル・サイズでは、この検定は、結果に対する逸脱の影響が小さくても有意な場合があります。 検定の有意性が大きい場合は、球面性の仮説を前提とするができます ...

2022/4/1 -効果量を0.4くらいで、2要因(3水準×2水準)の二元配置反復測定分散分析のサンプルサイズを計算したところ、トータルが30名となりました。

2018/5/18 -今回は「対応のある3群以上の連続変数を比較する」統計解析でパラメトリック検定である反復測定分散分析（repeated-measures-ANOVA）を実践します。今まで ...

反復測定 ANOVA の検出力は、サンプルサイズ、比較する処理の数、誤って差があるとレポートする可能性、すなわち、α (alpha)、観測される群の平均値の差、および、観測 ...