コインの問題では、「“稀である”と判断する確率の基準」がこの有意水準です。 棄却：仮説を捨てることです。P値が有意水準よりも小さい時は、帰無仮説を捨て対立仮説を採択 ...
2024/3/21 -手順②で計算したp値が有意水準以下の場合、帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します。そうでない場合、帰無仮説は棄却出来ず、検定は失敗に終わります。
検定では、データから算出された検定統計量より極端な値をとる確率が有意水準と比較して大きいのか、小さいのかに基づいて帰無仮説を棄却するかどうかを判断します。検定 ...
区間推定は、母集団が正規分布に従うと仮定できる場合に、標本のデータを用いて母平均などの推定量を、1つの値ではなく、入る区間（幅）で推定します。推定する区間を信頼 ...
有意水準 α：帰無仮説を棄却するかどうかを決める、境界的な確率の値。 慣例的にα= 0.05, 0.01 などに設定することが多い。 決定のルール：検定量が棄却域に ...
2024/3/21 -仮説検定とは、観測値より計算された統計量の値がある領域に含まれているときに、帰無仮説を棄却するという検定です。 このある領域のことを棄却域と呼び ...
標準正規分布の上側1％点は約2.33だから，2.5＞2.33より，検定量の値は棄却域に落ち，帰無仮説は棄却されます。したがって，昨年のコンビニの売り上げは一昨年より増加 ...
2014/3/11 -検定統計量の値に対応するp値と有意水準を比較する ... 正しい帰無仮説を棄却（採択しない）で、間違った対立 ... に対応する有意点の値」なら帰無仮説は棄却.
2014/1/10 -☆対立仮説は帰無仮説が棄却された場合に採択される ... Tの値が棄却域にないので帰無仮説を棄却できない ... 有意水準5%で両側検定（〔帰無仮説〕. , 〔対立 ...
p値. 2. 限界値. 限界値 p値. 2 p値：帰無仮説の下で，実験結果（検定統計量）よりも極端な値. が観測される確率. →p値を有意水準αと比較して“p＜α”ならば帰無仮説を棄却 ...