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2023/7/15 -今回はその中でtype I〜type IIIの違いについて二元配置分散分析を例にして勉強したことをまとめておくことにします。 アンバランスなデータ. アン ...

アンバランスな分散分析. 群によってサンプル数が違う場合の分散分析。 非釣り合い型分散分析ともいう。 1要因の場合. すべての群が同じ数でない場合. A群:2,3,4; B群:2,3 ...

2023/1/6 -タイプⅡ，タイプⅢの平方和は，釣り合い型データを分析するときには，タイプⅠ平方和の結果と一致するように作られています（したがって，釣り合い型 ...

アンバランストな多元配置モデルの分散分析においては，異なるタイプ (TypeI, II, III, IV) の平方和を考える. ことができる。しかし，その解釈に関しては次のような ...

Three Way ANOVA の理想的なデータは、完全に釣り合いがとれているものです。例えば、ある実験における各群またはセルの観測数がそれぞれ同じで、欠損データが無いものです ...

このタイプ2とタイプ3の違いは，各要因の主効果の影響を取り除く際に，その要因が関与している交互作用についても分析モデルから取り除くかどうかという部分です。タイプ ...

2023/5/19 -――2つのデータの平均値（量的変数）の差が統計的に有意か、言い換えれば一般的にも「差がある」と言えるのかどうかを検証するのがt検定でしたよね。

2011/5/2 -非直交なデータであっても，交互作用がないモデルの場合は，タイプII，タイプIII，タイプIVは同じである。 これらは平方和がどうコントロールされるか ...

表 2 SAS の GLM プロシジャによる分散分析表と 4 種の平方和. 表 3 に示したのは，4 種の平方和を横に並べ，比較した結果である．タイプ III とタイプ IV が完全に一致.

2015/1/26 -アンバランストなデザイン（セル間でサンプルサイズが異なる）; 交互作用あり; タイプIII平方和を使う. という条件の分散分析を行うときは、まず最初に