第一枠 · 第二枠. 一次の交互作用が有意・有効のときに実行する（Rに［コピペ］） · 第三枠. 二次の交互作用AxBxCが有意・有効のときに実行する（Rに［コピペ］）.
sABC(3要因参加者内). 多変量解析. 相関係数計算 · 順位相関計算 · 回帰分析 ... sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ.
要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, eta ...
3 元配置分散分析. ➣全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし ...
③被験者内計画の分散分析は検定力が高い。 被験者内計画によって入手したデータの分析には、それ専用の被験者内計画の分散分析を適用する。もし、こ.
「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。 集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとった ...
3 要因分散分析には，ABCs，ABsC，. AsBC，sABC の4 つの種類があるが，本稿では，ABCs について解説する。 図3 3 要因分散分析の手順. 表 2 に，3 要因参加者間分散分析の結果を ...
2023/10/4 -また、参加者間要因 × 参加者内要因の場合は、混合計画における整列ランク変換を施した二元配置分散分析 (Two-way ANOVA with ART for mixed design)、 ...
anovakunのデータを用意する. 解析用データは，縦（行）に参加者間要因，横（列）に参加者内要因を並べる. 被験者間要因が1つある場合. 1列目に要因と水準を示すラベルを記載する ...
「要因計画」…「“（被験者間要因のラベル）s（被験者内要因のラベル）”」というよ. うに入力する（ラベルはデータ列の左側からA,B,C,…Zとなる）。 「各要因の水準数」…