js-STAR_XR+ sABC(3要因参加者内計画)

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sABC(3要因参加者内). 多変量解析. 相関係数の計算と検定 · 回帰分析 · 因子分析 ... sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明 ...


js-STAR sABC(3要因参加者内計画)

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sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ. テキストエリア. LSD法, HSD法, Bonferroni法, Holm法. 計算！ 結 果. 結果消去; タブ ...


分散分析（Analysis of Variance）

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  2. 2019/09
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... 要因. 被験者間計画. ABS タイプ. 被験者内計画. SAB タイプ. 混合計画. ASB タイプ. 3 要因. 被験者間計画. ABCS タイプ. 被験者内計画. SABC タイプ. 混合計画Ⅰ. ABSC ...


ANOVA君を使うときのデータの配置と命令の書き方

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要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, ...


参加者間計画における二元配置分散分析 | Two-way ANOVA for between ...

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... 要因間の交互作用が有意であるかどうかを検定する方法です。正規性および等分散性が仮定出来る場合に使用できます。 参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画 ...


ANOVA君の使い方 - 井関龍太のページ

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  2. ANOVA君の使い方
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2023/1/6 -この表記法にしたがえば，例えば，2要因の被験者間計画は「ABs」，3要因の被験者内計画は「sABC」，2つの被験者間要因と1つの被験者内要因を持つ混合 ...


第 5 章：多元配置分散分析(pp.93~102)

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➣全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし要因のデータ ...


参加者内計画における二元配置分散分析 | Two-way ANOVA for within ...

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参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...


HAD を用いた 3 要因分散分析（2）

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  3. konpyu37-58-66
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要因参加者内），AsBC（1 要因参加者間，2 要因参加者内），sABC（3 要因参加者内）のデー. タと見なして分析していく。実験計画によって，データセットの作り方が異なる。


R.intro2015b - sugiura-ken.org

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「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。 集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとった ...