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2つ以上の分類基準を持つクロス集計表において、分類基準間に関連があるかどうかを検定することを独立性の検定といいます。このような場合にもカイ二乗分布による検定 ...

独立性のカイ2乗検定は、2つのカテゴリカル変数または名義尺度変数が関連している可能性が高いかどうかを判断するために使用される統計的仮説検定です。

2022/4/26 -男性の母集団と女性の母集団の2つを考えたときに「候補者Aを支持する」という人の割合に差があるかどうかを調べます。男性で「候補者Aを支持する」と答え ...

独立性の検定-母比率の差の検定との関係-イェーツの補正

クロス集計表の行要素と列要素の2つの属性が独立であるか連関があるかを検定すること。カイ二乗統計量を用いて検定を行うので、カイ二乗検定とも呼ばれる。

2024/3/26 -独立性の検定は、2つの変数に関連が言えるのか否かを判断するためのものです。 帰無仮説 H ...

2023/4/14 -独立性の検定とは、簡単にいうと2つの質的データが関連しているのか、独立しているのかを検証するための統計的検定です。 よく独立性の検定が使われる ...

今回は、独立性の検定についてわかりやすく解説します。 独立性の検定ではカイ二乗分布が使われますが、その理由は『二項分布を正規分布に近似する』 ...

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(解)帰無仮説H0 は「注射の有無とインフルエンザにかかるかどうかが独立(関連がない)」となる.この仮定のもとで,期待度数は周辺和を用いて下表のようにまとめられる.

クロス集計表を用いて,2つの属性 A, B が独立であるかどうかを検定するのを独立性の検定という。 さて,クロス集計表が独立であれば,観測度数 Oij に対応する期待度数(の ...

2024/4/10 -基本・独立性の検定. ここでは,データのカテゴリ間に関係があるかどうかを検定する独立性の検定について,実際のデータを使って流れを確認しましょう。