多変量検定テーブルには、各モデル効果の 4 つの有意性検定が表示されます。 1 変量検定と比較すると、誤差行列に対する仮説 SSCP 行列の「比率」は、対象となる効果を ...
この表には、被験者内因子と交互作用項の 1 変量検定が表示されます。 平方和は、多項式変換を仮定して、適切な仮説または誤差 SSCP 行列のトレースを取ることによって ...
2020/8/7 -被験者内は時系列分析（反復測定）が当てはまることが多く、被験者間は症例対照研究が多いように思います。 被験者内、被験者間が混ざり合ったケース ...
2018/11/13 -被験者間（グループ間）実験計画：異なるユーザーがそれぞれの条件をテストする。つまり、各ユーザーが目にするユーザーインタフェースは1つのみである。
2017/7/6 -「被験者間効果の検定」という表が、いわゆる分散分析表。この例では、. 1行目がモデル全体のF値であり、19.776で有意であることが示されている。主 ...
分散分析の結果に 「被験者間効果」 と記述されていますが，実際には，被験者内の効果を検定しています。 各効果の誤差項が適切に選択されています。factor_a の主効果 ...
それぞれの効果を一つずつ検定する手法は先に示. したとおりであるが，それをいちどに実施するモデ. ルが repeated measures ANOVA（反復測定分散分析）. という手法である。
分散分析の結果，交互作用が有意であった場合，ある要因の各水準における別の要因の. 効果（単純主効果）を調べることになる。 →単純主効果の検定. 「単純主効果の検定はすべて ...
単純主効果の検定は，もう一方の要因についても調べることができる。具体的な方法は，14と15の手順で扱う要因をそれぞれ入れ替えることによって，算出される。入れ替えた後の ...
《被験者間効果の検定》. □被験者間要因の水準間に有意差があるかを見る. 《多重比較》. □被験者間効果の検定で水準間に有意差があった要因について、それぞれの水準間 ...