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1. Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科
   検定を繰り返せば繰り返すほど、偶然棄却される帰無仮説が増えます。複数回繰り返された検定全体において帰無仮説が棄却される可能性を、familywise error rateと呼びます ...
   https://www.med.osaka-u.ac.jp > kid > clinicaljournalclub1
2. ホルムの概要と結果 - アイスタット
   多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
   https://istat.co.jp > Multiple-comparison > Holm
3. Shapiro-Wilk検定でHolmの修正をする目的 - 改変Rコマンダー
   非常に多用されているp値の修正法です．2つの変数なりの検定を行ってp値が出力されたとき，多重検定の問題があるならば，そのp値を修正するのです．Bonferroniの修正を始め ...
   https://personal.hs.hirosaki-u.ac.jp > stat > ShapirowilkHolm
4. ホルム＝ボンフェローニ法 - Wikipedia
   ファミリーワイズエラー率（FWER）を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な（英語版）（検出力の高い）単純な検定を与える。名称は本 ...
   https://ja.wikipedia.org > wiki
5. 統計検定を理解せずに使っている人のために III - J-Stage
   ただし，Bonferroni法の関連法である，Holmや. Shaffer法ではこの厳しさが改良されているとのことで. あるが，筆者は実際に検定結果を比較したことがない． 多重比較には ...
   https://www.jstage.jst.go.jp > kagakutoseibutsu > _pdf
6. 10. 多重比較 - Yuki Yanai
   ホルム (Holm) の方法 (2). •. から考える. • を有意水準. で検定する. ‣. • が保留されたら、. もすべて保留して検定を終了する. • が棄却されたら. ‣. の場合は検定終了.
   https://yukiyanai.github.io > econometrics_slides_10
7. ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ
   2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。
   http://riseki.php.xdomain.jp > 多重比較の方法
8. 多重比較 - 奥村研究室
   2024/1/11 -... 検定することができます。このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。
   https://okumuralab.org > stat > multiplecomparisons
9. 多重比較を実行する - SigmaPlot 14 ユーザーガイド | ヒューリンクス
   Holm-Sidak 検定は、All pairwise 比較と Versus Control (対照群との比較) の両方で使用します。Tukey や Bonferroni 検定よりもパワフルであるため、それらでは検出 ...
   https://www.hulinks.co.jp > sigmaplot > usersguide
10. 研究報告のための統計学 多群データの検定 - J-Stage
    Sidak 検定（シダック法）は，有意水準を検定数によ. り設定変更させる手法であり，t 分布を基にしている． Holm 検定（ホルム法）は，個々の p- 値を小さい順に. 並べて ...
    https://www.jstage.jst.go.jp > article > jacd > _pdf