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有意水準：帰無仮説を棄却するための基準となる確率です。この数値は検定を行う前に決めておく必要があります。危険率と呼ばれることもあります。コインの問題では、「“ ...

例えば、「コインを20回投げたとき14回表が出たとしたらコインに歪みがないといえるか」という問題を考えた場合に、 「コインに歪みがない」という仮説にあたります。

2023/3/29 -今回は、有意水準（ほとんど起こりえないこととみなす確率の基準）を1%にします。統計検定量を「コインの裏が出た回数」とし、以下のようになります。

2015/7/1 -有意水準は、「100回のうち5回以下しか起こらない」というどのくらい稀（まれ）なことが起こるかの判断基準となります。 しかし、正しい仮説であっても、 ...

2015/4/2 -1．表が出やすいコインの判定と有意水準 有意差の判定を、コイントスの事例で考えてみましょう。普通のコインならば、コイントスで表裏の出る割合は ...

2020/12/28 -これは先ほど計算した通りコインにイカサマがない状況でも 3.125 % の確率で起きうる現象ですが， 5%（p=0.05） という〈水準〉は下回っています。 つまり ...

2019/4/2 -仮説が正しいという前提のもとで、観測した結果が発生する確率 のことを 有意確率(p値) といいます。上記のコインの例でいれば、有意確率(p値)は0.0156 ...

有意水準を5％とします。 コインを10回投げて表の出る回数が1回以下となる確率は，次の式で表されます。

【10枚のコインを振ったら、何枚表になるか？】 ... たとえばコインの場合「同じコインを10回投げて ... そのときに使った基準が「Significance level：有意水準」です。

結論は, 「有意水準 5% の両側. 検定で H0 を棄却する」となる. したがって, このコインは公平ではないとの判断に至る. 5. 有意水準 1% では, 両側 1% 点が 2.58 ...