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− s α （B ）. − 3． 第 4 表の 主効果 ，主効果 x 個人，組合せ 効果の p 値計算. には，F 分布上の 確率 を求め る Excelの 関数 FDIST. （F. 値，自由度，誤差 S。 の.
使える！統計検定・機械学習 : III : 主観評価実験 のための有意差検定
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第 4 表の主効果，主効果 × 個人，組合せ効果の p 値計算. には，F 分布上の確率を求める Excel の関数 FDIST（F. 値，自由度，誤差 Se の自由度）を用いると便利である．
主効果と. 個人差の交互作用効果，組合せ効果を検出することができ. る 5)． 2.2 提案手法. 中屋の手法は，個人差を分離検出できる点では優れてい. る ...
6.3 反復測定分散分析 | jamovi完全攻略ガイド - Bookdown
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すると，評価語の主効果の検定では，主効果による平均値のばらつきと，この主効果の個人差によるばらつきの値が得られることになります。そして主効果の大きさと，その個人 ...
§3-1. 実験 C-1 顔の女性度評定における形態の作用
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- Honbun-3905_15
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主効果、主効果と評定者個人の交互作用、組み合わせ効果は、男女の何れにお. いても有意 ... 主効果 個人. 557.142. 440. 1.266. 1.959 * * *. 組み合わせ効果. 32.595. 6.
主効果 main effect - 一般社団法人 日本理学療法学会連合
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分散分析において，検定した要因で有意に差が認められるときは，主効果（または単純主効果）ありと呼ぶことがあります．分散分析では，主効果，交互作用が判断の基準に ...
教育学研究科 修士1年 山口将典
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個人差による平方和. （各被験者の平均－全平均）2. ＋ ... 要因が2つ以上のとき，単一の要因の効果（主効果）以上の効果（交互作用効果）を見 ... 要因 効果の平方和. 要因 ...
4．個人の性格について
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... 作用と性格の主効果が有意になった（F(1,45)＝ 18.654,p< .001；F(1,45)＝ 53.773,p< .001；Figure16参照）（Table37）。単純主効果の検定を行ったところ，いずれも ...
交互作用とは？主効果との関係や交互作用の有無を判定 ... - GMOリサーチ
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2022/11/4 -交互作用とは、2つの因子の組合せで初めて現れる相乗効果のことです。交互作用のありなしを調べることで、因子同士の因果関係を明らかにできます。
(1)主効果および主効果の個人差は3レベル上およ. び5レベル上とも高度に有意であった。 主効果の. 個人差が有意となることは、ニオイの強さの順が. 被験者によって異なる ...