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すべての効果の有意確率値が 0.10 を超えています。これは、 WEEK* PROMO* MARKETIDのロイの larget ルートの検定を除き、モデルに寄与しないことを示します。 ただし、 ...

分散分析の結果，テスト時点による有意な主効果(F(2,14)=423.99, p<.0001)が見られた．Tukey 法による. 多重比較の結果，3 時点いずれの間にも有意差(p<.05)が見られ，図 ...

2018/11/13 -2条件間の統計的な有意差を検出するには、条件ごとにかなりの数の（たいていは30人以上）データポイントを必要とすることが多い。被験者内計画を用いれば ...

2010/7/14 -○ 分散分析表（2要因被験者内） ... ‐ 統計的仮説検定で扱うのは「有意差があるか否か」の ... 本日も紹介した様な例から・・・. − 有意差が認められたが， ...

2022/5/13 -まず、「被験者内効果の検定」です。有意確率が0.05より小さければ、いわゆる有意差があることを示しています。また、その右にある「偏イータ2乗 ...

2017/7/6 -「被験者間効果の検定」という表が、いわゆる分散分析表。この例では、. 1行目がモデル全体のF値であり、19.776で有意であることが示されている。

2014/5/14 -... 有意差はない ... （被験者内要因の効果量を過剰. に高く推定するため）. 一般化イータ 2 乗（ generalized eta squared: ηG2）. 被験者間・被験者内の比較 ...

有意確率. 35. 交互作用を見る：教授法,レベルの交互作用はない. 被験者内効果の検定. 測定変数名: MEASURE_1. 585.018. 1. 585.018. 70.707 .000. 585.018. 1.000.

2020/7/10 -3群以上の量的変数（スケール尺度の数値変数）の平均値を比較して「A群・B群・C群の平均値に有意な差があるといえるか？」を検定する分析です。

サンプルサイズを大きくすれば検定力は高まるが，逆に，検定力が強すぎる場合には，前. 節の説明にあるとおり，実質的には有意差がなくても，有意な差を検出する可能性が ...