検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise error rateを0.05にする事ができません。 検定回数と ...
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
多重性の調整⽅法－Holm法 l 法. • Holm法. – 検定をp値が⼩さいものから順に並べる ... 論的⽴場からは、第 種の過誤の調整を必要とするであろう。 • 多重性は、例えば主要変数 ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
各積仮説に対して Bonferroni 法で多重性制御した閉検定手順から，この Holm 法の手順は導. かれている．このため，Holm 法はノンパラメトリックな方法に分類される．
ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法：ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象：. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...
2022/12/12 -本記事では、特に汎用的に用いられる手法としてBonferroniの方法、Holmの方法、BH法の3つについて紹介します。以下では、同時に検定する帰無仮説を ...
2021/2/3 -検定の多重性とは、仮設検定を何度も繰り返すことで、発生する問題のことをさす。 例えば、回帰や分類問題の解析において、無相関検定やt検定などを用いて ...
したがって Holm 法は結果として，図 5. の実線矢印をたどる下降法となる．Holm 法については，修正 Bonferroni 法として，あとで再度. 議論する． 逐次 Dunnett 法（多重比較）.
検定の多重性(multiplicity)：複数の検定を同時に行うことで，偶然によって. 有意になる確率が大きくなる現象． 多重比較(multiple comparison)：野獣から美女を守る方法．全体 ...