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周波数が空間周波数である場合は，空間周波数成分を意味し，空間周波数スペクトルという．また，図3では縦軸を振幅に対応させたが，その場合を特に振幅スペクトル，位相を ...

大前の画像G(u)はu1以. 上の周波数成分が0に なってい. るため,正規の拡大像にするためには￨ul￨<￨u￨<￨u2￨. に相当する周波数成分を復元 しなければならない.こ れ.

画像拡大手法には,画素間を補間し拡大する手法と,高周波数成分を推定し拡大する方法がある.前者は,拡大画像にボケが発生してしまい,後者は、推定に失敗すると,新たに ...

画像の周波数領域処理. 5.4 周波数領域での画像の拡大. 空間周波数領域では他にもいろいろな処理が可能である。 ここでは、画像を. 2倍の寸法に拡大する処理を紹介する。

自然画像は基本的に無限に近い高い周波数成分をもっていると考えられており，. この高周波数成分を復元するには補間法とは異なる方法を用いることが必要である．基本的な考.

これは画像においてディテールやエッジの元となる高い周波数成分が本来よりも減衰していることを示しています。 これがリサイズ後の画像が少しボケた印象を与える原因 ...

図 2・4 補間に基づく画像拡大（2 倍）の例. 一方 ... 各周波数の成分にどのように作用する特性を持って ... 図 3・2 に，図 3・1 の画像に対し上述の手順でフィルタ処理 ...

... 画像拡大はナイキスト周波数を大きくす. ること㊧意味する.言い換えれば,画像拡大に際して,高周波数成分が欠けることになり,その成分を ... 成分と画像のエッジ成分を分離 ...

... 画像を拡大する際には単に高周波数成分を保. 存・推定する拡大処理の手法では無理が ... 画像について，高周波数成分を推定した画像の拡大を実現する手法について述べる．

2010/7/26 -図5のように，周波数分布で見ると，ある部分から先の高周波成分が完全になくなっているような場合です。 2節のような場合は，落ちた分だけゲインをあげれ ...