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LSD法（最小有意差法 least significant difference method). 平均が3つのときは、3つの平均対について有意差検定を行う。 LSD＝t(a)√(1/ni＋1/nj)Mse t (a)： 誤差 ...

LSD法による多重比較の結果、A①水準ではB③の平均がB②の平均よりも有意に大きく、A②水準ではB②. の平均が他の2 平均よりも有意に大きかった（MSe＝0.61、5％ ...

2023/1/6 -HSD法などでは，多重比較を行ないたい効果のMSeを使ってq統計量を計算します。 これと同じように，t統計量もMSeから計算するというわけです。 このように ...

2020/8/18 -下位検定のLSD法を述べる（MSe=xxx, p<.xx）のは、分散分析で統計的に有意な差がある時だけ述べるのでしょうか？ それとも、有意な差が見られない時も ...

新開発のMSE L.S.Dは、ストリート・走行会から、レース・ダートトライアルまで、幅広いニーズをカバーしタイムアップを約束する、高性能で扱いやすいL.S.Dです。

LSD 法によ. る多重比較の結果，作話条件の正答率が真実条件・リハーサル. 無し条件の正答率よりも有意に低いことが示された（MSe = 34.05, p < .05）。各条件の確信度 ...

2019/10/28 -多重比较法方法有很多种，这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD，LSD是least significant difference的缩写，又称最小显著差异方法。 step2：计算检验 ...

複数の平均の比較法の2種類がOriginに含まれています。 シングルステップ法これは、Tukey-Kramer, Bonferroni, Dunn-Sidak, Fisher's LSD, Scheffé, Dunnettを含む ...

多重比较法方法有很多种，这篇主要介绍一下比较常用的一种LSD，LSD是least significant difference的缩写，又称最小显著差异方法。 使用LSD方法的具体步骤为：. 1.提出假设 ...

フィッシャーのLSD法は、個別過誤率を指定した有意水準に保ちながら、因子水準平均におけるすべてのペアの差の信頼区間を作成するために分散分析で使用されます。