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学習目標, データにばらつきが存在するもとで、条件を変えて比較した二組の差の有無を判断する際には同一条件下でのばらつきの程度に対してどの程度両者の差異が大きいかを ...

2つの独立した母集団があり、それぞれの母集団から抽出した標本の平均に差があるかどうかを検定することを「2標本t検定」といいます。例えば、ある学校で行ったテスト ...

2014/3/11 -検定の対象. 対応のある（同じ母集団の）2組の標本について考える。それぞれの統計量は次のとおり。 例えば、ある教育の前と後の効果、実験の前と後の ...

例題：. ある学校の1組と2組の算数のテストの平均点を比較します。1組の生徒30人の平均点は75点、標準偏差は5点、2組の生徒32人の平均点は70点、標準偏差は8点でした。

「（ある）テストの女子と男子の平均点の差が統計. 的に有意かを確かめるために，有意水準 5%で両側. 検定の t 検定を行ったところ，t (90) = 0.09, p = .93. であり，女子 ...

◇両側検定と片側検定 平均身長を例に次のような二組の仮説を考えてみよう． ①仮説1「日本の成人男性の平均身長は170cmである」 H0 = 170cm 仮説2「日本の成人男性 ...

2015/7/8 -となり、 2組の標本の母分散は等分散ではないと判断できるので、Welchの検定を用いる。 t分布にしたがう検定統計量 \normalsize t_0 を求めると、 次の ...

2017/7/18 -精密に測れば、分散が小さくなるので、たとえ平均値の差が小さかったとしても「意味の有る差」だとみなすことができます。すなわち、有意差が出ます。

その2つのグループ間の点数の差には意味があるのか、または偶然なのかを確認するときに利用します。 そのために必要なデータ項目は、グループ（名義）がわかる変数と、 ...

2 m を比較し、差があ. るかどうか有意水準. %100. × α. で判定する。 帰無仮説 H0：. 2. 1 m m = 中央値に差がない. 対立仮説 H1：. 2. 1 m m ≠. 中央値に差がある（両側 ...