二項分布のグラフ. 同様の計算を行い、コインを10回投げて表が出る回数の確率を表にまとめました。
2024/4/16 -こんにちは、好奇心旺盛な皆さん！今日は、私たちが何気なく行う「コインを投げる」行為に隠された、統計学の興味深い秘密に迫ります。
例えばコインを10回投げる時、表が出る回数 X の期待値 E(X) と分散 V(X) を求めてみます。コインを何回か投げたときに表が出る回数は二項分布に従います。
2019/8/24 -概要次のようなコイン投げの問題をベイズ統計学の観点から考えていきます。計算や結果の確認に Python を利用していきます。なお、ベイズの定理の基本 ...
確率論や統計学において、各試行における成功の確率が1/2である一連の独立したベルヌーイ試行を、比喩的に公正なコイン（こうせいなコイン、fair coin、フェアコイン） ...
今回は、確率変数とその分布について紹介しました。 統計学において、どのような確率分布なのかを知ることはとても重要です。 前回の正規分布と合わせて覚えておくと ...
事象Aが起こる確率がpであるとき、AであるかAで無いかに注目します（ベルヌーイ試行）。たとえば、コインを振って表がでる(A)かそうでないか。たとえばじゃんけんをして ...
コインを 3 回投げる. 表の出る回数を X とし, 表と裏の出る回数の差の絶対値を Y とする. このとき, 確率変数 X, Y の和 (X + Y ). と積 XY の確率分布の表を求めよ.
確率を用いて、事象の確率. を引き起こす構造について判断を下すこと・・・この考え方を検定という。 「コインはかたよっていない」と仮定を立て、それが正しいかどうかを ...
イカサマコインである確率をベイズの定理で計算する【python】. Python · 機械学習 · 数学 · 統計学. Posted at 2020-07-04. 問題. コインが二枚ある一枚は1/2の確率で ...
A.よくわかんないけど、 理論的な確率だとそれに使うコインは「表と裏どちらが出るかは同様に確からしい、つまり表も裏も全く同じ確率で出てくる理想的なコイン」で考えているが、 実験的な確率で扱うコインは「