13-1. 二項分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
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- 13. いろいろな確率分布1
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二項分布のグラフ. 同様の計算を行い、コインを10回投げて表が出る回数の確率を表にまとめました。
コイン投げの確率の謎を解き明かす！裏表が教える統計学の驚くべき事実
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- 都市伝説、トリビア、裏話
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2024/4/17 -今日は、私たちが何気なく行う「コインを投げる」行為に隠された、統計学の興味深い秘密に迫ります。一見すると単純な行為の裏には、予想以上の科学的真実 ...
11-1. 確率変数と確率分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
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- 11. 確率変数と確率分布
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- 11. 確率変数と確率分布
例えば1枚のコインを投げる場合に、表が出る事象に「1」を、裏が出る事象に「0」を対応させると、確率変数になります。 図3. 表が出る事象も裏が出る事象のどちらも確率は ...
公正なコイン - Wikipedia
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- 公正なコイン
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- 公正なコイン
確率論や統計学において、各試行における成功の確率が1/2である一連の独立したベルヌーイ試行を、比喩的に公正なコイン（こうせいなコイン、fair coin、フェアコイン） ...
確率変数と確率分布について説明します。 なるべく分かりやすく解説したつもりですが、もし分からなければブログの方も確認してみてください。
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コイン投げの確率は「2分の1」ではない！知られざる「数字」の考え方
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2023/2/24 -統計学には「期待値」という概念があります。想定された確率で事象が生じるときの結果の平均値、のような考え方です。 上記の1回の賭けの ...
確率変数と確率分布 - SSK Communications
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今回は、確率変数とその分布について紹介しました。 統計学において、どのような確率分布なのかを知ることはとても重要です。 前回の正規分布と合わせて覚えておくと ...
7. 二項分布と二項検定 - 基礎統計学（データサイエンス入門）
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事象Aが起こる確率がpであるとき、AであるかAで無いかに注目します（ベルヌーイ試行）。たとえば、コインを振って表がでる(A)かそうでないか。たとえばじゃんけんをして ...
コイン投げを例題にPythonを使ってベイズ統計学の勉強 - Qiita
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2019/8/24 -概要次のようなコイン投げの問題をベイズ統計学の観点から考えていきます。計算や結果の確認に Python を利用していきます。なお、ベイズの定理の基本 ...
医療統計学 vol.8 - Kimuakilabo
- http://kimuakilabo.main.jp
- statintro_8
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確率を用いて、事象の確率. を引き起こす構造について判断を下すこと・・・この考え方を検定という。 「コインはかたよっていない」と仮定を立て、それが正しいかどうかを ...
A.よくわかんないけど、 理論的な確率だとそれに使うコインは「表と裏どちらが出るかは同様に確からしい、つまり表も裏も全く同じ確率で出てくる理想的なコイン」で考えているが、 実験的な確率で扱うコインは「