2010/7/28 -3.3 反復測定デザインの解析手順. 反復測定デザインのデータは図 1c のように，同じ対象に. 3 つ以上の条件や測定時間を変えて反復測定した要因（対応. の ...
たとえば，条. 件(3 水準)×左右半球(2 水準)×部位(8 水準)の反復測定 3 要因の分析では，最低でも 15 名のデータが. ないと 3 要因交互作用の値を計算できない（自由度(3−1)×( ...
最後に，最初の完全モデルから，交互作用を削除したモデルを作成し，このモデルと完全モデルの間で比較を行います。この結果が交互作用の値です。 このタイプ2とタイプ3の違い ...
二元配置分散分析において、要因Aの水準と要因Bの水準が同じという条件でデータが繰り返し得られれば交互作用も残差から分離できます。 そしてその場合は同一水準条件で ...
2023/1/6 -また，測定要因と他の要因（操作要因を含む）の交互作用項はすべて測定要因と見なされます。 このように，ある要因が操作要因であるか測定要因である ...
その結果、上記デザインでの反復測定要因がらみの主効果や全体的交互作用の検定時の F-比や、さらにはそれらの帰無仮説が棄却された時の各種対比検定時の t-値が歪む可能性 ...
2011/5/2 -とくにタイプIIIは交互作用でコントロールするから。 よって，そのような場合，データが存在するセルだけでできる範囲の比較を行い， そこから各要因の主効果 ...
2023/5/19 -（3）一元配置分散分析で有意な差がある場合、さらに「多重比較」で検定する。 （4）二元配置分散分析は、2つの「要因」の「主効果」と、要因の間に「交互 ...
たとえば，A，B，Cという3つの要因を含む分散分析を行うとしましょう。そしてすべての主効果と交互作用を検定したいとします。そこにはA×B×Cという3要因の交互作用も含まれ ...
この事例では、3 要因計画の場合の交互作用の分析の仕方を学ぶ。 ① 大平均を求め、主効果・交互作用を計算する。 被験者間計画の分散分析と被験者内計画の分散分析の ...