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2010/7/28 -2.5 交互作用. 交互作用は，2 要因以上の分散分析（例え ... 図 1e のデータは，2 要因の反復測定の分散分析の適用と. なる． ... 図 7 2 要因の反復測定 ...

このように，タイプ3はタイプ1とは逆で，すべての項目を含むモデルと，そこから特定の交互作用や主効果を取り除いたモデルとの間で比較を行います。このタイプ3の方法では ...

... 反復測定 3 要因の分析を行ったとする．3 要因の交互作用が有意であれ. ば，どれか 1 つの要因を選んで，その水準ごとに 2 要因分散分析を行う．要因の選択は，仮説やデー.

2011/5/2 -つまり，処理－対比 交互作用では片方の要因の ... デザインが個体内の反復測定要因だけでなく個体間要因 ... これは3つの従属変数を3時点での反復測定と ...

2020/4/26 -この項は、repeated 文の対比の種類指定による要因 A×B の対比・対比交互作用検定結果を示す。既に述べたように、このデータの場合全体的交互作用は ...

3.3 反復測定デザインの解析手順. 反復測定デザインのデータは図 1c のように,同じ対象に. 3 つ以上の条件や測定時間を変えて反復測定した要因(対応. のある要因)の差を ...

2023/5/16 -フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間要因（独立測度），被験者内要因（反復測度）のいずれか，または，両方を含むタイプ ...

被験者内要因をデザインに含む分散分析には，反復測定計画と混合計画がありますが，今回は被験者内要因が1つですので，1要因反復測定計画の分散分析となります。

たとえば，A，B，Cという3つの要因を含む分散分析を行うとしましょう。そしてすべての主効果と交互作用を検定したいとします。そこにはA×B×Cという3要因の交互作用も含まれ ...

その結果、上記デザインでの反復測定要因がらみの主効果や全体的交互作用の検定時の F-比や、さらにはそれらの帰無仮説が棄却された時の各種対比検定時の t-値が歪む可能性 ...