豊富な記述はデータの理解を助ける。多面的. な指標を用いよ。 – 効果量，信頼区間などを併せて報告せよ。
2016/6/5 -もし，効果量が d=0.6 [0.3,0.9] ならば信頼区間がd=0(平均値の差がなし)を含まないので，有意水準5%で有意差がありといえる。
2023/2/21 -標準誤差の場合には100～200回で十分とされていますが，信頼区間の場合には2,000回くらいは必要であろうといわれています。 そうすると，ブートストラップ ...
有意性（検定）と効果量. 3. 効果量の種類. • 差の大きさを表す d 族. • 関係の強さを表す r 族. 4. 効果量の信頼区間. 5. 効果量の計算. Ken Urano urano@hgu.jp · http:// ...
効果量の信頼区間の大きさ ... 信頼区間の範囲は、95%が使われることが多いですが、これは、標準誤差の約2倍（より正確には、1.96倍）です。 2倍ということは、効果量が1で ...
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「データは、読者が基本的な分析をでき、かつ、関心の高い読者が、論文そのもののなかで提示されるデータ以上の、効果量の予測や信頼区間の構築を可能とするものでなければ ...
効果量と信頼区間（Cohen's d). A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U. 1, データ入力フィールド, 効果量(d)とその表現, 標準誤差 (SE), 95%信頼 ...
共通しているのは，効果量と信頼区間である． 1）効果量（Effect Size）. 効果量とは「平均値の差を標準化した指標」であり，. 帰無仮説検定における p 値を決定する「効果（差，関.