標本の大きさを. が十分大きい場合、正規分布による近似で母比率. を推定できます。信頼度 100(1-α)% の信頼区. 間は次のとおりです。 ここで、母比率と標本比率 ...
【まとめ】母比率の信頼区間. 抽出したサンプルサイズをn、標本比率を \widehat{p} 、信頼係数を (1-\alpha)( ...
母平均 m，母分散 σ. 2. の大きさ N の母集団から，大きさ n の標本 X1，. X2，…，Xn を無作為に抽出したとき，. 標本平均 X ＝ X1 ＋ X2 ＋ …＋ Xn の平均 E(X)，分散 V(X) ...
2023/7/28 -今回の統計トピック 母比率の区間推定の公式を利用して標本調査の最低標本サイズを計算します。 EXCEL、Pythonを活用して、母比率の区間推定と標本 ...
2023/11/13 -定期試験・大学入試に特化した解説。標本の大きさnが大きいとき、標本比率は近似的に正規分布に従う。標本比率は標本平均の一種である。
こちらのページでは、母比率の区間推定における必要サンプルサイズを自動で計算できます。上で挙げた例題の場合、「誤差：2．5%（標本比率が母比率に対して上下2.5％の ...
R · ，標本の大きさを ; n とすると、母比率 ; p の信頼区間を求める式は、 R − z R ( 1 − R ) n ≦ p ≦ R + z R ( 1 − R ) n ただし、 ; z は信頼度95％のとき、 1.96
信頼区間の幅が，指定された長さ以下になるような標本の大きさを求める問題は不等式で計算する． ここでは，最もよく用いる母比率pの区間推定について述べる．母比率 ...
2021/3/20 -この母集団から，大きさ1000の標本を無作為抽出したとき，スマホを所有している小学校6年生が250人以下となる確率を求めなさい。 【解答】日本全国の ...
