さいころを何回か投げて出る目の平均値を計算するという実験について考えます。さいころの1から6までの目が出る確率は全て等しいことから、一様分布に従います。
多くの場合、母集団の確率分布がどんな分布であっても、その誤差の分布は、標本の大きさを大きくしたとき近似的に期待値ゼロの正規分布になる。これを中心極限定理という。
中心極限定理は、平均 \mu 、分散 \sigma ^{2} に従う母集団からサンプルサイズ n の標本を抽出する場合、その平均値 \overline{x} の分布は n ...
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中心極限定理 (Central Limit Theorem) は、「標本サイズ（サンプルサイズ）が大きくなれば、標本平均は正規分布で近似できる」という定理である（より正確には、「標本 ...
統計学 ∼ 中心極限定理について. 谷 久志 (神戸大学大学院経済学研究科). 1 はじめに. 本稿では，神戸大学経済学部の一年生での必修科目「統計学」(教科書は，豊. 田 ...
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【初学者向け】ビジネスデータ分析で必須！確率統計学の初歩「平均・分散・正規分布・母集団推定」を演習込みで解説！【たった1動画で全てが分かる統計学 ...
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A.少し面白い疑問だと思ったのでコメントさせていただきます。 まず、質問の2行目の「中心極限定理: n→∞のとき、P(|m-μ|<ε)→1」とありますが、こちらは大数の法則のことではないでしょ
A.正規分布で近似する場合 サイコロの1が出る確率は 1/6，4500 回投げたとき 1 の出る期待値は 4500*(1/6) = 750 1 の目が 700 回以上出る確率は Pr{ (699.5-
A.中心極限定理は，簡単に言うと， 変量の母集団分布がどのようなものであっても，標本サイズが十分に大きくなれば，その平均値は近似的に正規分布に従う というものです。 1 上述の説明どおり，何か測定