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混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...

2009/1/14 -2要因ANOVA混合計画 by R ... 大学院統計で2要因ANOVA（一要因に対応があり、一要因に対応なし）の例をSPSSの反復測定を使わずに試してもらった。以下の例 ...

・ 被験者内2要因（2水準と3水準）の場合. ・ 被験者間要因（2水準）と被験者内要因（3水準）の混合計画の場合. この3種類がわかれば，要因数や水準数が違っても ...

2023/12/24 -Pythonで2要因混合計画の分散分析を行います。2要因混合計画自体の説明は割愛します。勉強中のためもし間違いなどありましたらコメントで教えて ...

Rの基礎2 · Rの基礎3 · ggplot2でプロット · Rでt検定 · Rで ... 自身の実験計画に沿った数値を入力すること. # 被験者間1 ... # 混合2要因ANOVA (3,5). anovakun(data, "AsB", ...

2023/5/30 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因 ...

2要因混合（参加者間＋参加者内） ... 要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。

消去. 伸▽; △縮. 第二枠. 交互作用AxBが有意のときに実行する（Rに［コピペ］）. 保存; コピー; 消去. 伸▽; △縮. 必要パッケージ：car,psych。計算不能な箇所では ...

分析前にやっておくこと. (1) Rのインストール (2) 作業ディレクトリの確認と変更をしておく (3) 作業ディレクトリにデータを入れておく

2017/8/31 -この場合は，同一の社員で2つの要因について検証を行ったことになるので，反復測定二元配置分散分析というのを行う． 今回はRとcarパッケージを使ってみる ...