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Multiple Comparison (多重比較)：一元配置反復測定分散分析 (One Way Repeated Measures ANOVA) では、幾つかの処理群の間に差がないという仮説を検定しますが、どの群に ...

反復測定分散分析では，繰り返しのある要因とそうでない要因の区別が重要です。設定画面右側の一番上にある「反復測定要因」には，繰り返しありの要因がいくつあり ...

6.7 反復測定分散分析［フリードマン］. 繰り返しなし（対応なし）の場合の1要因分散分析に対応するノンパラメトリック検定としてはクラスカル=ウォリス検定があります ...

1標本中のデータがばらついていても、変化に一定の傾向があれば、反復測定分散分析で、その「差」が検出できる。 比較のための誤差変動は、要因分散分析のものよりも、 ...

2022/4/13 -分散分析は、検証したい成果指標におけるデータのばらつき（分散）に着目した分析であり、その分析プロセスの中に、多重検定の問題に対処した処理を含んで ...

2020/7/10 -分散分析自体は「A群・B群・C群」の因子変数全体の群内（グループ内）に差があるかを検定しますが、「その後の多重比較」を実行することで、「A群とB群」 ...

反復測定分散分析とは、群間要因によって生じる群間変動と共に、同一個体内での条件の違いなど対応関係のある要因 （群内要因） によって生じる群内変動について、誤差変動 ...

Versus Control (対照群との多重比較) は、全ての実験群を単一の対照群と比較します。 2つの因子を個別に比較する場合、一方の因子内の各水準が、他方の因子とは無関係に ...

多重比較は、複数の水準の中でどの水準間に有意な差があるかを検定する手法です。本製品では、一元配置分散分析（対応あり）の被験者内因子に対する多重比較として次の3 ...

本稿では，心理生理学の研究でよく用いられる分散分析――具体的には，反復測定を含む分散分析. とその下位検定，多重比較，効果量――について具体的に解説する．反復測定（ ...