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効果量は「検出したい差の程度」や「変数間の関係の強さ」のことで、その実験の ... そこで、サンプルサイズによらない効果を示す指標である「効果量」が必要となるわけです ...

2023/4/21 -効果量dは、2つの得点の差をデータのばらつきで割り算することで得られる指標です。効果量dが大きくなるのは、得点差が大きいか、データのばらつきが ...

実質的な差は効果量（effect size）によって調べることができます。効果量は測定単位に依存しない実質的な差の大きさを示す値として解釈することができ、研究、分析上 ...

「グルー. プごとの平均値の差を標準化した効果量」の代表的な指標である Cohen's d は，t 検定の. ような 2 グループの平均値の差を比較するときに使用し，平均値の差の ...

効果量は，データの単位に依存しない標準化された効果の程度を表す指標です．効果とは，データの差・影響・相関・連関のことです．効果量は単位の異なる研究から得られ ...

2021/6/24 -今回の記事では統計的仮説検定における検出力や効果量の概念及び、それらを考慮した事前のサンプルサイズ設計について説明します。読者層としては、既に ...

2022/7/9 -本ドキュメントの目的は、効果量（effect size）の理論と計算法に関する基礎的な内容をまとめることにある。 具体的には、効果量の定義、種類、Rによる ...

効果量とは，「効果の大きさ」のことを指し，実験的 ... 芝・南風原. (1990) によると，効果量は，「測定単位にたよらない指標となっている。 ... 実験の条件によっては，有意 ...

2018/4/30 -ある現象に対する効果の大きさを表す指標のこと．値の絶対値が大きいほど効果の大きさも大きい · 効果量の例として，2つの母集団の平均値の差や，相関係数 ...

実験前に、検出したい差（＝効果量）から最適なサンプルサイズを算出することです。 ... サンプルサイズの設計には「有意水準」、「検出力」、「効果量」の値が必要です。